1月17日,福瑞泰克智能系统有限公司宣布浙江乌镇工厂正式投入运营,旨在增强本土智能驾驶关键技术研发和生产能力。
据悉,福瑞泰克乌镇工厂主要生产应用于ADAS以及自动驾驶系统上的先进汽车零部件,包括雷达传感器、摄像头传感器、域控制器等。乌镇工厂建筑面积共3000平方米,工厂拥有自主知识产权的全自动雷达装配和测试生产线年下半年,工厂还计划建设一条全国领先的全自动化柔性组装生产线,生产福瑞泰克自主研发的第二代前视摄像头和中央域控制器。
据福瑞泰克官网消息,福瑞泰克总裁张林表示,作为中国领先的智能驾驶解决方案产品供应商和服务提供商,福瑞泰克在2019年已率先实现L2级别高级驾驶辅助系统产品,在吉利等国内头部车企车型上的前装量产。此次,乌镇工厂启动运营是福瑞泰克应对汽车智能化发展的重要布局。
据悉,此前发改委发布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),指出2020 年智能汽车新车占比要达到 50%,很多车企都将提升 ADAS 配置率作为提升重点,推动ADAS渗透率快速提升。
关键字:ADAS引用地址:助力国产ADAS量产,福瑞泰克乌镇工厂将正式运营
ADAS 基本知识 高级驾驶员辅助系统 (Advanced Driver Assistance Systems,ADAS) 有助于安全行驶,并在系统检测到来自周围物体有风险时可提醒驾驶员,无论这是什么风险 。增加 ADAS 系统是 2016 年至 2020 年汽车的主要发展趋势之一。这类系统一般提供动态功能,例如自适应巡航控制、盲点检测、车道偏离报警、打盹监视、夜视以及更多动态功能。消费者对行车安全日益关注、要求舒适行驶,政府的行车安全法规也在不断增加,这些因素都促进了 ADAS 在汽车中的增长。 大多数 ADAS 系统的核心是某种微处理器,微处理器处理来自车辆内各种传感器的所有输入,然后再对这些输入信息进一步处理,以便能够以
需要多轨DC/DC 转换器 /
据外媒报道,法国市场研究顾问机构Yole Developpement透露,激光雷达市场的年收入将从2017年的7.26亿美元增至2023年的50亿美元,年复合增长率(CAGR)为43%。 由于激光雷达与ADAS密切相关,预计该市场在2032年以前将持续保持增长态势,仅汽车细分市场收入将达到280亿美元。机器人与无人机市场也是激光雷达部署应用的一大核心领域。Yole分析师Alexis Debray在声明中宣称:“在过去的两年内,激光雷达公司获得的投资额已超过8亿美元。” 布莱克摩尔传感器与分析公司(Blackmore Sensors and Analytics Inc.)始创于2015年,该公司在A轮融资中获得350
双目视觉ADAS芯片-S32V234 S32V234采用了4颗ARM Cortex A53作为核心CPU,以获得更高的性能功耗比。利用一颗ARM Cortex M4作为片上MCU,用于关键IO(如CAN-FD)的实时控制,并支持AutoSAR操作系统。芯片内部包含可编程的图像信号处理器(ISP),所以配搭的图像传感器可以输出raw data,从而降低物料成本,节省空间尺寸。 另外,芯片还包含了两个名为APEX2CL的视觉加速引擎。每个APEX2CL拥有64个本地计算单元(CU),并配有本地内存和专用DMA,通过SIMD/MIMD(单指令多数据/多指令多数据)方式对图像识别过程进行加速。 另外值得指出的是,考虑
解决方案 /
作者:安森美半导体汽车成像方案架构及技术营销Giri Venkat 先进驾驶辅助系统(ADAS)正越来越精密,以至于全自动驾驶的前景似乎不再遥不可及。ADAS的核心是图像传感器,由于它们的作用对被动和主动ADAS的整体效能都越来越重要,因此它们的功能性安全越来越重要和受到关注。 ISO 26262车辆安全标准和汽车安全完整性等级(ASIL)概念的引入强调了对功能性安全的要求。 对于汽车设计人员来说,了解ASIL非常重要,它用于和与ADAS中的图像传感器有关。了解故障检测技术、潜在故障的性质及其对数据可靠性的影响、故障的修正和累积对精密的ADAS整体功能性安全的影响也是至关重要的。 最新的ADAS系统包括多个图像
)聚焦于图像传感的功能性安全 /
随着在高级驾驶辅助系统(ADAS)、安防监控(家用与工业)、以及信息娱乐应用接受度不断上升,摄像头市场飞速发展。这些应用对能源效率、成本效率以及产品尺寸都有要求,在服务质量(QoS)与排放上也要达到一定水准。 高级驾驶辅助系统是目前汽车电子市场增长最快的应用之一。在提升行车安全需求以及政府法规要求带动下,摄像头传感器成为关键汽车电子零组件。预计2017年车载摄像头模组销售量可达3400万套,而2010年这个数字仅为610万套。这部分是因为美国国家高速公路交通安全局(NHTSA)出台规定,要求自2014年起,在美销售汽车至少配备一个后视摄像头。类似法规将会促进摄像头在汽车当中的采用率,为了差异化,汽车厂商会在其中高端车型中配置多个摄
图:地平线机器人无人驾驶汽车用芯片演示 凤凰网科技讯 据彭博社北京时间3月26日报道,中国计划在未来10年部署3000万辆无人驾驶汽车的抱负,将培育一个新兴的芯片产业,地平线机器人等创业公司,将为这些无人驾驶汽车提供“大脑”。 随着自动驾驶汽车开始成熟和国际贸易不确定性的增长,地平线机器人把英伟达和Mobileye作为自己的竞争对手。到2021年,无人驾驶汽车用芯片年营收将增长逾1倍至50亿美元。 地平线机器人是中国不再专注于智能手机、电视机等制造业产业链下游产业,力争挺进半导体和人工智能等上游产业的一个范例。国家的产业政策意在帮助中国减少每年人民币1.75万亿元(2764亿美元)——超过石油进口——芯片进口。
决定未来互联和智能汽车的是以人工智能为核心的软件技术,而不再是汽车的马力和机械性能。软件系统将集成和管理汽车的 电子控制单元 ( ECU ),改变汽车的 DNA,实现车辆的动态控制,这就是软件定义汽车(Software Defined Vehicle,SDV)。 车辆动态控制的变化趋势 随着消费者对交互式用户体验日益增长的关注,汽车将成为一个微型数据中心,这对由不同厂商开发的各种 ECU 带来了较大的软件挑战,而开发、集成和管理众多日趋复杂的软件系统也限制了整车厂的创新和盈利能力。整车厂正在寻找集成 ECU 的新方法,改变 ECU 以前主要用于控制汽车从照明和转向到 ADAS 和胎压监测等各项功能的模式。 2020
ADAS的全称是Advance Driver Assistant System,中文翻译过来就是高级驾驶辅助系统。现在常见的已进入实用的ADAS功能主要有LDWS车道偏离预警、BSD盲点监测、ACC自适应巡航等。现在很多30万上下的车已经装有这些系统,像蒙迪欧、凯美瑞的高配版。 ADAS的功能应用并不局限在某一些具体的功能上面,它是个系统,可以添加很多功能在里面。 ADAS发展的核心驱动因素 ADAS是一种汽车安全电子系统,其作用是在行车过程中发现危险情况时会对驾驶员做出预警,甚至在危险发生前直接介入车辆操控,进行制动、避让等。其发展的核心驱动因素有三个。 1、安全是人最基本的需求 安全
系统的技术组成及发展核心驱动因素 /
功能动画演示(ACC/AEB/IPA/BSW/LDW等)
的八大系统
蓝皮书
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